[Cloude] AWS이란?

Cloude

대표적인 클라우드 서비스의 형태는 SaaS, IaaS, PaaS 세 가지이다.

SaaS(Software as a Service)

클라우드 제공자가 당장 사용 가능한 소프트웨어를 제공하는 경우 대부분 SaaS에 해당

PaaS(Platform as a Service)

클라우드 제공자가 데이터베이스, 개발 플랫폼까지 제공하는 경우 대부분 PaaS에 해당

IaaS(Infrastructure as a Service)

클라우드 제공자가 가상 컴퓨터까지 제공하는 경우 대부분 IaaS에 해당

AWS는 laaS에 가깝다.

Deploy

배포에서는 환경의 차이를 이해하고 환경 설정을 코드와 분리하는 것이 중요하다.

Development, Integration, Staging, Production의 4단계 과정으로 개발한 서비스를 배포한다.

Development

로컬 컴퓨터 환경에서 코드를 작성하고 테스트하는 과정
개발 단계이기 때문에 실제 데이터를 이용하지 않고 더미 데이터를 이용해서 테스트
모든 구성원이 각자의 환경에서 진행

Integration

로컬 컴퓨터에서 작성한 코드를 합치는 과정
코드 간 Conflict가 있는지 확인하는 단계

Staging

실제 출시 단계인 Production 단계와 가장 유사한 환경에서 테스트를 진행
복제된 실제 데이터를 이용해서 테스트
모든 관계자들에게 검증하는 단계

Production

개발환경과는 구분된 환경
실제 데이터를 이용
실제로 서비스가 제공되는 단계

작성한 코드가 다른 환경에서 정상 작동할 수 있게 하려면?

설정을 환경 변수(environment variable; envvars나 env라고도 불림)에 저장
코드 상의 모든 곳에 절대 경로가 아닌 상대 경로를 사용
Docker와 같은 가상화 도구를 이용하여 개발 환경을 통일

EC2(Elastic Compute Cloud)

EC2란 AWS에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스이다. 클라우드 컴퓨팅은 클라우드를 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것이다. 서비스를 사용한 만큼 비용을 지불하기 때문에 탄력적인 이라는 의미의 Elastic이 붙는 것이다.

EC2의 장점

구성하는데 필요한 시간이 짧다.
AMI를 통해 필요한 용도에 따라 다양한 운영체제와 하드웨어 스펙도 선택할 수 있다.
AWS EC2 인스턴스를 생성한다는 의미는 네트워크를 통해 제어할 수 있는 컴퓨터를 한 대 빌린다는 의미이다.

AMI(Amazon Machine Image)
소프트웨어 구성이 기재된 템플릿이다. 이미지 종류로는 단순히 운영체제(윈도우, 우분투 리눅스 등)만 깔려있는 템플릿을 선택할 수도 있고, 특정 런타임이 설치되어 있는 템플릿이 제공되는 경우도 있다.(우분투 + node.js, 윈도우 + JVM)

RDS(Relational Databases Service)

AWS에서 제공하는 관계형 데이터베이스 서비스이다. EC2 인스턴스에 관계형 데이터베이스 엔진을 직접 설치해서 사용하는 경우, 사용자가 일일이 데이터베이스 엔진의 설치와 버전 관리, 데이터 백업을 해야 한다. RDS를 이용하면 데이터베이스 유지 보수와 관련된 일들을 RDS에서 전적으로 자동 관리한다. 초기 설정을 제외하고 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 일만 하면 되는 것이다. 또한, 다양한 데이터베이스 엔진을 취사선택하여 이용할 수 있다.

S3(Simple Storage Service)

클라우드 스토리지란 인터넷 공간에 데이터를 저장하는 저장소이다. S3는 AWS에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스이다. S3 사용 시 이점은 높은 확장성이 있다. 사용한 만큼 비용을 지불하기 때문에 스토리지의 용량을 무한히 확장할 수 있다. 또한 스토리지의 내구성이 높아 저장된 파일을 유실할 가능성이 적다.

이러한 높은 가용성과 높은 내구성을 보장하는 EC2, RDS, S3 서비스를 제공할 수 있는 이유는 리전이라는 데이터 센서가 각각 개별적인 위치에 떨어져 존재하여 한 곳의 가용 영역이 사고로 인해 가동이 불가능해지더라도 다른 가용 영역에서 백업 데이터로 서버를 가동할 수 있기 때문이다.

S3의 첫번째 이점은 다양한 스토리지 클래스를 제공한다는 것이다. 저장소를 어떤 목적으로 활용할지에 따라 효율적으로 선택할 수 있다. 대표적인 스토리지 클래스로는 Standard 클래스와 Glacier 클래스가 있다. Standard 클래스는 데이터 액세스 요청에 대한 처리 속도가 빠르기 때문에 범용적인 목적으로 사용하기 좋다. 하지만 보관 비용이 높기 때문에 데이터를 오래 보관하는 목적으로는 효율적인 선택이 아니다. Glacier 클래스는 데이터 액세스 요청 속도가 느리지만, 데이터를 보관하는 비용이 저렴하기 때문에 데이터를 장기 보관하는데 효율적이다.

두 번째 이점은 정적 웹 사이트 호스팅이 가능한 것이다. 정적 파일은 서버의 개입 없이 생성된 파일을 뜻하고, 반대로 동적 파일은 클라이언트가 서버에 요청을 보내면 서버가 요청에 맞춰 생성한 파일이다. 웹 호스팅은 서버의 한 공간을 임대해 주는 서비스이다. 서버를 임대하여 원하는 서비스를 배포할 수 있다. 정적 웹 사이트는 버킷이라는 저장 공간에 정적 파일을 업로드하고 버킷을 정적 웹 사이트 호스팅 용도로 구성하면 정적 웹 사이트를 배포할 수 있다.

버킷이란, 파일을 저장하는 최상위 디렉토리이며 버킷의 이름은 버킷이 속해 있는 리전에서 유일해야 한다. 버킷에 담기는 파일을 객체라고 부른다. S3에서 저장소에 데이터를 저장할 때 Key-Value 페어 형식으로 데이터를 저장하기 때문이다. 이 객체는 파일과 메타데이터로 구성된다. 파일은 Key-Value 형식의 실제 데이터 값으로 되어있다. 파일의 Key로 원하는 객체를 검색할 수 있다. 메타데이터는 객체의 생성일, 크기, 유형과 같은 객체에 대한 정보가 담긴 데이터이다. 모든 객체는 고유한 URL 주소를 가지고 있다. URL 주소는 http://[버킷의 이름].S3.amazonaws.com/[객체의 키]의 형태를 띠고, URL 주소를 통해서도 원하는 데이터에 접근할 수 있다.

3 Tier-Architecture 배포 전략

사용자들에게 Client를 어떻게 제공할지, 그리고 Client를 받은 사용자들이 서비스를 이용하기 위한 요청을 처리할 Server를 어떻게 제공할 것인지, Server의 데이터를 저장하고 제공할 Database는 어떻게 제공할 것인지 생각해 봐야한다.

작성한 Client 코드를 사용자들에게 제공하는 방법

AWS에서 제공하는 서비스인 S3 서비스를 통해 Client를 제공할 수 있다. 로컬 환경에서는 자체 개발 서버를 이용해서 클라이언트 앱을 실행시키는 것이 보통이다. 사용자들을 위해 제공할 경우엔 S3를 이용해서 클라이언트 앱을 정적 파일로 빌드하여 제공한다. 빌드란 불필요한 데이터를 없애고, 데이터들을 통합/압축하여 배포하기에 최적화된 상태를 만드는 것이다. 일반적인 빌드의 의미는 소스코드를 실행 가능한 번들로 변환하는 컴파일 과정을 의미하지만, 웹 앱은 배포 가능한 정적 파일의 형태로 만들어 주어야 한다.

Client Application 배포 (S3)

S3로 사용자들에게 Client Application을 제공한다면 AWS에서 제공하는 CDN 서비스인 CloudFront를 통해 각지의 데이터센터에 데이터를 분산시켜 가까운 지역에서 데이터를 주는 방식으로 사용자에게 더 빠른 서비스를 제공할 수 있다.

Server Application 배포 (EC2)

사용자들이 제공받은 Client Application을 통해서 요청을 전달할 Server Application은 EC2 서비스를 통해 서버를 구성하고 서비스를 제공할 수 있다.

Data Base 연결 (RDS)

RDS를 이용하여 EC2를 통해 배포된 Server Application의 데이터를 저장/제공하는 데이터베이스를 배포할 수 있다.

Route 53

S3, EC2를 이용해서 배포된 서비스는 IP주소 혹은 AWS에서 제공하는 우리의 서비스와는 전혀 상관없는 긴 도메인 주소를 통해 접근하게 된다. 이를 위해 AWS에서 제공하는 Route 53 서비스를 이용하면 직관적인 도메인 주소를 통해서 서비스에 접근할 수 있다.

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